Маск убивает Tesla: как политическая активность миллиардера обрушила акции компании

Инвесторы в панике, но Илон уверен — это просто временные трудности. В первом квартале 2025 года компания Tesla зафиксировала 71-процентное снижение прибыли по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, чему способствовало активное участие Илона Маска в политической жизни США, а также последствия торговой политики Трампа. В письме акционерам также подчёркивается, что «политические настроения» оказывают серьёзное давление на продажи.

Несмотря на это, Маск сообщил , что продолжит сотрудничество с DOGE как минимум до конца второго президентского срока Трампа. Во время квартального отчёта Tesla он отметил, что сократит свою вовлечённость до одного-двух дней в неделю, «или пока это будет полезно и востребовано со стороны президента».

Дополнительное беспокойство вызвано реакцией Уолл-стрит. Один из крупнейших сторонников Tesla на финансовом рынке недавно заявил, что компания находится в «критическом состоянии», если её глава не свернёт своё участие в правительственных инициативах. Однако Маск, похоже, не спешит менять курс.

Работа DOGE под его руководством включает в себя радикальную реформу госаппарата — по его же словам, «пропускание агентств через дробилку». Эти действия спровоцировали волну массовых протестов по всему миру. Во время последнего звонка с инвесторами Маск попытался дискредитировать митингующих, заявив, что протесты якобы финансируются, а их участники либо получают «мошеннические выплаты», либо являются бенефициарами «госрасходов». При этом никаких доказательств своих слов он не представил.

Маск также сообщил, что основная работа по формированию DOGE завершена, и теперь он может сократить своё участие в деятельности команды. Несмотря на это, его формальный статус «специального государственного служащего» накладывает ограничения: он может работать не более 130 дней в течение 365-дневного периода. Белый дом пока не прокомментировал ситуацию.

Учёные: сон на работе с 14:00 до 18:00 вдвое снижает продуктивность

Российские учёные из Института изучения сна имени Бехтерева совершили сенсационное открытие: сон на рабочем месте в период с 14:00 до 18:00 вдвое сокращает производительность труда. Результаты исследования опубликованы в журнале «Вестник психологии».

«Мы провели серию экспериментов с участием офисных работников и выяснили, что наиболее продуктивны те сотрудники, которые не спят на работе, – заявил руководитель исследования. – Кроме того, сон во время работы приводит к замедлению когнитивных функций, снижению концентрации внимания и увеличению количества ошибок».

Теперь министерство труда и социальной защиты намерено рекомендовать работодателям ввести штрафные санкции для сотрудников, спящих на рабочем месте. В качестве альтернативы им предлагается заниматься физическими упражнениями или употреблять энергетические напитки (по возможности безалкогольные) для поддержания бодрости.

Это мы не берем: в телевизорах «Яндекса» появится неотключаемая реклама со звуком

В прошивке для умных телевизоров YaOS появится реклама, которая будет выводиться поверх эфирного телевидения, онлайн-кинотеатров, включая «Кинопоиск», и многих других приложений, сообщает CNews. Платформа устанавливается на телевизоры не только самого «Яндекса», но и его партнёров.

Неотключаемая видеореклама со звуком будет показываться на смарт-телевизорах с операционной системой YaOS поверх эфирного ТВ в онлайн-кинотеатрах (вместо рекламы самих телеканалов), во время просмотра контента в различных онлайн-кинотеатрах, и даже при веб-сёрфинге на телевизоре (в частности, когда пользователь запустит видео через браузер телевизора). Кроме того рекламные паузы появятся в приложении «Кинопоиска», причём не только на телевизорах с YaOS, но и на других умных телевизорах, но только для пользователей без подписки «Яндекс Плюс».

Одной видеорекламой в «Яндексе» решили не ограничиваться — появится также баннерная, которой присвоили название «ТВ-билборд». «Баннер показывается на домашней странице при включении телевизора, под строкой поиска и на странице выбора ТВ-каналов», — пояснили в «Яндексе».

Платформа YaOS дебютировала в апреле 2020 года; первые телевизоры с логотипом «Яндекса» поступили в продажу в конце 2022 года. К настоящему моменту YaOS устанавливают 34 производителя телевизоров — под её управлением работают более 5 млн панелей. Проект активно развивается: «Яндекс» пытается добиться того, чтобы крупные китайские бренды, в том числе TCL, Haier и Huawei, устанавливали YaOS на все поставляемые в Россию телевизоры. У платформы есть отечественный конкурент в лице «Салют-ТВ» от «Сбера» — её устанавливают сторонние бренды, включая ВВК и Hyundai, а также сам «Сбер», который выпускает под собственной маркой телеприставки и телевизоры.

Мы думали, что наша Солнечная система — норма, а оказалось, мы скорее космическая аномалия

Новые данные меняют наше представление о «типичных» планетах Вселенной. Астрономы давно подозревают, что наша Солнечная система — скорее исключение, чем правило. Новое исследование, опубликованное в журнале Science, ещё раз подтверждает это предположение. Оказалось, что за пределами привычного нам космического «дома» во многих других планетных системах могут существовать целые классы планет, которых у нас нет, например горячие юпитеры и мини-нептуны. Но до сих пор большинство известных экзопланет было обнаружено сравнительно близко к их звёздам — в первую очередь из-за особенностей методов поиска. Теперь же учёные нашли намёки на значительное количество суперземель, расположенных на орбитах, сопоставимых с расстоянием Юпитера и Сатурна от Солнца.

Обычно планеты находят двумя способами: фиксируя падение яркости звезды при прохождении планеты перед ней (метод транзитов) или по эффекту «качания» звезды под действием гравитационного притяжения планеты (метод радиальных скоростей). Оба метода естественным образом лучше работают для планет, находящихся близко к своим звёздам. На практике это означает, что мы почти ничего не знаем о планетах, которые могут находиться на дальних орбитах — там, где в нашей системе крутятся, например, Юпитер или Нептун.

Новый взгляд на картину дали события микролинзирования — когда гравитация планеты искривляет свет от далёкой звезды, временно увеличивая её яркость. Это своего рода обратная версия транзита: вместо того чтобы затемнять звезду, планета делает её ярче. Но такие события сложно поймать: они длятся всего несколько часов, а их яркость увеличивается совсем незначительно. К тому же метод микролинзирования сам по себе даёт мало сведений о планете — только соотношение её массы к массе звезды. Без точных данных о самой звезде это оставляет много неопределённостей.

Тем не менее исследователи из Корейской сети телескопов микролинзирования смогли зафиксировать одно интересное событие, названное OGLE-2016-BLG-0007 . Его сначала заметила польская команда OGLE, но корейская сеть тоже его зафиксировала. В ходе наблюдений был замечен небольшой «бугорок» на фоне долгого увеличения яркости, вызванного более крупной линзой — это и стало ключом к разгадке. Из всех возможных объяснений, включая наличие третьей звезды или гигантской планеты на тесной орбите, наиболее логичной оказалась версия о планете, находящейся на большом расстоянии от своей звезды.

Дальнейший анализ показал, что масса планеты примерно в 1,3 раза больше массы Земли, если считать, что звезда — это типичный красный карлик, что вполне вероятно для нашей галактики. При этом орбита планеты в 10 раз дальше от звезды, чем орбита Земли от Солнца, что делает её аналогом суперземли с орбитой в районе Сатурна.

Чтобы понять, насколько это случайность или правило, учёные изучили все случаи микролинзирования, зафиксированные их сетью — около 60 кандидатов. Оказалось, что планет с подобными характеристиками может быть очень много. Причём данные намекают на существование двух чётких групп: одной — с относительно небольшими, каменистыми планетами вроде этой, и другой — с гораздо более массивными объектами, вероятно, газовыми гигантами. Такое деление хорошо укладывается в современную теорию формирования планет: каменистые планеты могут нарастать до определённого размера, а затем, если достигают критической массы, быстро притягивают окружающий газ и становятся гигантами.

Если результаты подтвердятся, это будет означать, что в других системах действительно полно суперземель на дальних орбитах — замороженных миров, которых у нас попросту нет. В нашей Солнечной системе каменные планеты заканчиваются на Марсе, и ничего похожего на замёрзшую суперземлю у нас нет. Конечно, учёные призывают относиться к выводам осторожно: метод микролинзирования пока дал относительно мало открытий, а каждая новая находка сопровождается большими неопределённостями. Но если наблюдаемая тенденция сохранится, это будет ещё одним доказательством того, насколько необычна наша Солнечная система.

Вся индустрия производства чипов под угрозой. Обещан новый способ выпуска микросхем со снижением себестоимости на 90%

Небольшой стартап Atum Works обещает революцию в создании микросхем. Он намерен печатать их на специальном 3D-принтере и тем самым снизить их себестоимость на 90% в сравнении с нынешними технологиями. Это может существенно отразиться на бизнесе как самих контрактных производителей полупроводников, так тех, кто снабжает их оборудованием, например на бизнесе компании ASML.

Распечатай мне процессор

Стартап Atum Works задумал произвести революцию в индустрии производства чипов. Как пишет Tom’s Hardware, его основатели утверждают, что их метод выпуска микросхем в разы более выгоден в финансовом плане – он якобы позволяет сократить производственные затраты на 90% в сравнении с традиционным методом производства при помощи литографов и другой сложной и, что немаловажно, дорогостоящей и подверженной санкциям аппаратуры.

Метод Atum Works заключается в использовании так называемой «наномасштабной 3D-печати» (nanoscale 3D printing). В компании утверждают, что разработанный ими 3D-принтер в два счета может заменить текущие производственные потоки и сократить затраты на изготовление чипов на 90%.
Теоретически, это может сделать литографы, какими бы современными они ни были, ненужными, если контрактные производители начнут отказываться от них в пользу трехмерной печати микросхем. В этом случае первой, кто пострадает, окажется нидерландская компания ASML, крупнейший в мире поставщик литографов.

Также технология Atum Works, в теории, могла бы пригодиться китайским производителям микросхем, которые из-за санкций США лишены доступа к самому передовому оборудованию ASML.

Слишком много обещаний

Atum Works утверждает, что она не только разработала свой наномасштабный 3D-принтер, но даже построила его полнофункциональную версию, способную изготавливать многокомпонентные 3D-структуры с разрешением 100 нм на уровне вокселей в масштабе пластины. Вместо того, чтобы следовать обычному процессу планарной литографии, где схемы наносятся на кремниевые пластины с использованием светового воздействия через фотошаблоны, система Atum Works наносит материалы в заранее определенных местах в трехмерном пространстве.

Разработка Atum Works позволяет изготавливать интегральные схемы и формировать межсоединения, в непрерывном, унифицированном процессе, за счет чего производство будет сильно упрощено по сравнению с традиционными методами выпуска микросхем.

Помериться нанометрами

Эксперты Tom’s Hardware обратили особое внимание на заявленный техпроцесс – 100 нм. Пока неясно, ошиблись ли разработчики технологии, случайно добавив лишний ноль, или же речь действительно идет о 100-нанометровых нормах производства микросхем.

Если все-таки ошибки нет, то технология Atum Works совершенно непригодна для производства, например, современных процессоров. Для сравнения, даже 10-нанометровые чипы Intel Core и Xeon, выпускаемые при помощи классической литографии, выглядят очень устаревшими на фоне современных 4-нанометровых AMD Ryzen и тем более 3-нанометровых Apple M-Series.

Еще не все потеряно

100 нанометров – это топология начала XXI века, если рассматривать исключительно центральные процессоры. За четверть века она окончательно устарела именно в этом сегменте микросхем

Но 3D-принтер вполне может быть использован для корпусирования полупроводников, а также для производства различных датчиков и пр., где тончайшие современные техпроцессы не требуются.

Atum Works не сидит на месте и в настоящее время ведет с потенциальными заказчиками. В ее планы входят массовые поставки принтеров, которые она намеревается начать в 2025 г. Клиентов и партнеров она ищет среди крупнейших ИТ-компаний мира. В частности, Atum Works намерена сотрудничать с Nvidia.

WhatsApp научил ИИ читать ваши сообщения… не читая их

Ни один человек не должен узнать, что происходит между строк. Компания Meta* добавила в WhatsApp новую технологию под названием «Private Processing», которая позволит использовать функции искусственного интеллекта без ущерба для приватности. По словам разработчиков, это решение позволит резюмировать непрочитанные сообщения, редактировать текст и выполнять другие действия с помощью ИИ, при этом сохраняя приватность сообщений пользователей.

Основная идея — дать пользователям доступ к ИИ, не раскрывая при этом содержание переписки ни Meta, ни WhatsApp, ни кому-либо ещё. Все запросы будут обрабатываться в изолированной среде, названной конфиденциальной виртуальной машиной (Confidential Virtual Machine, CVM). Именно в этой среде происходит безопасная обработка данных — даже технически владельцы платформы не смогут получить к ним доступ.

В основе подхода лежат несколько архитектурных гарантий. Первая — это обеспечиваемые технически обязательства: если кто-то попытается вмешаться в систему и нарушить её конфиденциальность, она либо прекращает работу, либо становится уязвимой для внешнего обнаружения. Вторая — возможность внешнего аудита: пользователи и исследователи смогут проверять работу механизма. И третья — невозможность индивидуального таргетирования. Если кто-то захочет выделить одного пользователя, ему придётся нарушить всю систему безопасности сразу, что делает атаку практически невозможной.

Чтобы запрос обрабатывался, WhatsApp использует анонимные удостоверения и соединение через Oblivious HTTP (OHTTP). Это технология, скрывающая IP-адрес пользователя и создающая зашифрованный канал между устройством и сервером Meta. Передача запроса идёт через сторонний ретранслятор, и только потом — в доверенную среду исполнения (Trusted Execution Environment), где данные дешифруются и анализируются.

Обработка сообщений в Private Processing также не оставляет следов. После завершения операции ни сама система, ни злоумышленник не смогут восстановить содержимое прошлых запросов — всё устроено так, чтобы исключить даже гипотетическую возможность восстановления данных.

Meta признаёт существование потенциальных уязвимостей. К ним относятся атаки через скомпрометированных сотрудников, уязвимости в цепочках поставок и действия вредоносных пользователей. Но в компании уверяют, что система спроектирована с многослойной защитой, минимизирующей шансы на взлом.

Для повышения прозрачности Meta намерена публиковать хэши и образы CVM-бинарников. Это даст возможность исследователям сверять их с оригиналом и выявлять случаи возможной утечки данных.

Новая технология перекликается с инициативой Apple под названием Private Cloud Compute (PCC), которая также работает через OHTTP и обрабатывает запросы в изолированной среде. В конце 2023 года Apple позволила специалистам протестировать PCC и оценить её уровень защиты.

Таким образом, WhatsApp делает очередной шаг в сторону безопасного ИИ — с сохранением главного принципа: личная переписка остаётся личной.

* Компания Meta и её продукты признаны экстремистскими, их деятельность запрещена на территории РФ.

Блэкаут без видимого врага: Европа гадает, что это было

Так что же стало причиной массового отключения электричества? Большинство жителей Испании, Португалии и юга Франции вернулись к нормальной жизни после масштабного отключения электроэнергии, которое произошло в понедельник и парализовало инфраструктуру на несколько часов.

Из-за блэкаута остановились поезда и метро, погасли светофоры, перестали работать банкоматы и мобильная связь. Люди застревали в лифтах и поездах , а вечерние ужины проходили при свечах. По данным испанских и португальских СМИ, были зафиксированы пробки на дорогах, отключения связи и временные перебои в аэропортах. Власти обоих стран провели экстренные заседания кабинетов министров.

Причины случившегося до сих пор официально не установлены. Изначально португальский оператор REN сослался на редкое явление — «индуцированные атмосферные вибрации», однако позже отказался от этой формулировки, назвав её «предварительной и недоказанной». Тем не менее сам феномен вызвал интерес как возможная причина подобных сбоев.

Речь идёт о колебаниях в атмосфере, возникающих из-за резких перепадов температуры или давления. Такие волны способны влиять на высоковольтные линии электропередачи — например, 400-киловольтные, используемые в трансграничных энергосетях. Подобные явления описываются в научной литературе как акустико-гравитационные или тепловые волны.

Экстремальные погодные условия давно известны как одна из основных причин сбоев в энергосистемах. В США, например, 83% всех отключений между 2000 и 2021 годами были связаны с погодой — ураганами, засухами, пожарами. Даже ветер может вызвать вибрации в проводах: от «галопирования» до «эоловых колебаний», которые при длительном воздействии разрушают опоры и разъединяют сети.

Для уменьшения риска такие вибрации глушат с помощью демпферов — специальных стабилизаторов, устанавливаемых на линиях. Однако при сильных погодных колебаниях, особенно вызванных резким нагревом или перепадами давления, защита может оказаться недостаточной.

По одной из версий, отключение на Пиренейском полуострове действительно было вызвано синхронными атмосферными волнами, возникшими из-за резкого нагрева поверхности и температурного контраста между центральной и прибрежной Испанией. Эти волны повлияли на стабильность трансграничной сети и вызвали каскадную ошибку синхронизации.

Современные энергосистемы становятся всё более уязвимыми из-за централизации, массового внедрения электромобилей, нестабильных возобновляемых источников энергии и повышенного потребления. Такие сети создавались в более «плавную» эпоху и не рассчитаны на резкие и частые скачки в спросе или климате.

Выходом может стать развитие децентрализованных решений — локальных микросетей. Эти системы могут работать автономно и обеспечивать энергоснабжение в условиях кризиса, отключения от основной сети или стихийных бедствий.

Инцидент в Европе напомнил, насколько критичной становится устойчивость энергосистем. Без модернизации инфраструктуры и перехода к гибким архитектурам, сбои, вызванные погодой или техническими проблемами, могут повторяться всё чаще и с более разрушительными последствиями — сравнимыми по масштабу с пандемийными кризисами.

Meta хочет легализовать кражу идей. Даже судья опешил от такой наглости

Искусственный интеллект переписывает правила творчества, и авторам это не нравится. В Сан-Франциско прошли слушания по делу, способному задать юридический прецедент для всей индустрии искусственного интеллекта. Речь идёт о разбирательстве между группой авторов и компанией Meta*, которая использовала их произведения при обучении своей языковой модели Llama. Судья окружного суда США Винс Чаббрия высказал сомнения в правомерности такой практики и подверг критике аргументы защиты, основанные на доктрине добросовестного использования.

Поводом для иска стало предположение, что Meta обучала свою модель на произведениях писателя Джуното Диаса, комедиантки Сары Сильверман и других, не получив разрешения и не выплатив компенсации. Представители истцов утверждают, что использовались пиратские версии книг, а конечный результат — генерация текстов, способных конкурировать с оригинальными произведениями.

Юристы Meta настаивают, что действия компании подпадают под доктрину добросовестного использования, поскольку материалы использовались для создания новых, трансформированных текстов, а не копирования в чистом виде. Кроме того, по их мнению, принудительное лицензирование затормозит развитие многомиллиардной отрасли искусственного интеллекта.

Однако судья Чаббрия усомнился в таком подходе. Он отметил, что даже при высоком уровне трансформации, массовое использование защищённых произведений может полностью изменить или уничтожить рынок для оригинальных авторов. По его словам, создаётся продукт, способный генерировать бесконечное число конкурирующих материалов, и это трудно считать справедливым.

В ходе слушаний прозвучали и другие спорные моменты. Представитель Meta заявил, что авторы не имеют права на защиту от конкуренции в «рыночном пространстве идей». На это судья ответил, что использование чужих произведений для построения новых идей без разрешения — это и есть нарушение авторских прав.

Впрочем, он также усомнился, что истцы в достаточной мере доказали, как именно действия Meta повлияли на продажи их книг. В частности, он не уверен в том, что генерация миллиардов новых текстов действительно способна подорвать интерес к мемуарам Сары Сильверман.

Этот процесс может сыграть ключевую роль в определении границ допустимого использования защищённых авторским правом материалов для обучения ИИ. Схожие иски уже поданы против других технологических компаний, включая OpenAI и Anthropic. На фоне стремительного роста генеративных моделей и их применения в разных сферах суды США сталкиваются с необходимостью дать правовую оценку использованию контента без согласия правообладателей.

* Компания Meta и её продукты признаны экстремистскими, их деятельность запрещена на территории РФ.

Американские ученые выяснили, что экономические модели хуже подбрасывания монетки

В США завершилось масштабное 25-летнее исследование методов экономического прогнозирования, в ходе которого учёные сравнили предсказательную силу кофейной гущи, карт таро, подбрасывания монетки, астрологии и математических моделей экономики. Математические модели показали наихудшие результаты, существенно уступив всем остальным методам.

Наиболее эффективным способом предсказания экономических трендов оказалась кофейная гуща (точность 3%). Карты таро и подбрасывание монетки показали примерно одинаковые результаты – около 2%, в то время как математические модели едва достигли 0,5%.

«Мы ожидали, что экономические модели хотя бы немного превзойдут случайность, – призналась руководитель исследования, профессор и экс-замглавы ФРС Эсмеральда Вандербильт. – Однако из-за различных допущений, которые сделали так называемые учёные при создании этих моделей, они ошибаются очень сильно. Единственный метод исследования, которые они обошли по точности – это обезглавленная курица, и то только из-за дефицита экспериментального материала».

В связи с полученными результатами, ведущие экономические школы мира начали изучать возможность отказа от преподавания математических моделей и переходе на альтернативные методы прогнозирования. В ближайшее время ожидается появление сертифицированных специалистов по чтению кофейной гущи, которые будут консультировать правительства и корпорации по вопросам экономической политики.